Дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа технической направленности
Разработка систем машинного зрения
Современные и инновационные направления в сфере машинного и глубокого обучения – от классических алгоритмов до сверточных нейросетей и архитектур сегментации. Данная программа ориентирована на формирование умений по созданию и тестированию алгоритмов машинного зрения в симуляционной среде с использованием дополнительных сенсорных модулей.
-
Продолжительность:
32 ак. ч.
-
Стоимость обучения:
21 000 р.
-
Форма обучения:
Смешанная
-
Документ об образовании:
Удостоверение о дополнительном образовании
О программе
Программа реализуется на базе отечественного тренажера - симулятора UAVPROF DRONE SIMULATOR
Программа реализуется на базе отечественного тренажера - симулятора UAVPROF DRONE SIMULATOR
О программе
Программа «Разработка систем машинного зрения» открывает школьникам 12–14 лет двери в мир современных технологий и искусственного интеллекта.
Участники познакомятся с основами машинного обучения и компьютерного зрения, освоят алгоритмы детекции, трекинга и сегментации объектов, научатся работать с визуальными данными и нестандартными сенсорами, а также создавать и тестировать собственные алгоритмы в симуляционной среде.
Обучение сочетает теорию с практикой и построено по принципу «от простого к сложному», позволяя уверенно развивать алгоритмическое мышление, системное восприятие и навыки решения сложных задач. Программа формирует интерес к инженерным и IT-профессиям будущего, готовя школьников к активному участию в цифровой трансформации и создании технологий завтрашнего дня.
Чему вы обучитесь на программе
-
Разрабатывать и тестировать алгоритмы машинного зрения в симуляционной среде -
Созданию комплексного алгоритма автоматического анализа динамической сцены -
Решать проектные задачи в области компьютерного зрения для БАС -
Оформлять лицензионную деятельность, связанную с эксплуатацией БАС
Программа курса
-
Теоретический Модуль
Основы машинного обучения
- Тема 1. Введение в машинное обучение. Данные kNN
- Тема 2. Линейные модели. Регрессия и классификация
- Тема 3. Нелинейные модели: деревья и ансамбли
- Тема 4. Нейронные сети и CNN
- Тема 5. Обучение NN: backprop и оптимизаторы
- Тема 6. Компьютерное зрение: детекция и сегментация
- Тема 7. Применение технологий машинного зрения в беспилотной авиации: обзор ключевых направлений
- Тема 8. Применение технологий машинного зрения в беспилотной авиации
-
Практический Модуль
Разработка систем машинного зрения: архитектура, алгоритмы и фильтрация данных
- Тема 1. Настройка симуляционной среды для разработки и тестирования алгоритмов машинного зрения
- Тема 2. Детекция объектов
- Тема 3. Трекинг и подсчет объектов
- Тема 4. Семантическая и инстанс-сегментация изображений
- Тема 5. Фильтрация шумов и помех
- Тема 6. Дополнительные модули: камера глубины, event-камера
- Тема 7. Разработка и тестирование алгоритма для автоматического анализа динамической сцены в симуляторе на основе данных виртуальной камеры
Обратная связь
Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время